Este es el patrón al que nuestros usuarios siguen llegando, vendan bienes raíces, rollos impermeabilizantes o membresías de gimnasio: un agente conversacional, cableado a los tableros que operan el negocio.
El armado
Toma un agente de ventas para una inmobiliaria. Su flow se ve así:
Chat/WhatsApp Input → LLM Agent ⇄ CRM (leads)
⇄ Kanban (pipeline de ventas)
⇄ Inventario (propiedades)
⇄ Analytics (métricas)
→ Chat OutputLas cinco Tools conectadas no son decoración — son herramientas de function calling que el modelo invoca por su cuenta. Cuando un cliente dice "quiero visitar el de dos recámaras el sábado", el agente registra el lead en el CRM, mueve la tarjeta a Visita agendada, verifica disponibilidad de la propiedad y confirma — en una sola respuesta.
Por qué esto gana a un chatbot
Un chatbot responde preguntas. Esto opera: cada conversación deja registros estructurados que los humanos supervisan desde las UIs de los tableros. Y cuando un caso necesita a una persona, el human takeover de la Tool de Chat pausa la IA y le pasa el hilo.
Arma el tuyo en una tarde
- Crea el agente con un objetivo claro.
- Crea las Tools que necesites en Apps → Tools.
- Cabléalas al nodo LLM y activa function calling.
- Publica el chat — widget web o WhatsApp.
Cada paso está documentado en el Centro de Ayuda, y Genius puede armar todo desde un solo mensaje.
